導入前の課題
品質保証、契約条件、注文フロー、顧客対応の判断が担当者ごとに分散し、成果物の品質と説明責任を揃えにくい状態。
AI Box 導入ケース
製造業の業務知識、品質判断、契約・注文フローを企業専用モデル・コアへ蓄積する導入例です。
Implementation Case
株式会社青山精密 / Aoyama Core AI
このケースは商談デモ用のモデル企業です。実在顧客の機密情報は含みません。
モデル・コア設計
品質保証基準、取引基本契約書、注文フロー、FAQ、納品チェックリスト、営業表現ガイドを企業記憶として登録。
運用結果
6件の知識資産、3件の完了トレーニング、1件の次期トレーニング、正式交付包 readiness 100 を確認。
AI Box の価値は、回答だけではなく、顧客企業ごとの知識、判断基準、Token 使用量、成果物交付を運用記録として残せる点にあります。
Customer View
顧客に見える価値
自社専用AIとして表示
企業名、AI 名称、Token、学習記録、成果物が自社環境として見える。
知識資産が増える
資料登録と利用履歴により、企業固有の判断基準が蓄積される。
正式交付に使える
成果物、利用量、監査ログ、交付包をまとめて提示できる。
AI Box Implementation Case
An implementation example for turning manufacturing knowledge, quality decisions, contracts, and order flows into a private enterprise model core.
Implementation Case
Aoyama Precision / Aoyama Core AI
This is a model company for sales demonstration and contains no confidential customer information.
Before AI Box
Quality assurance, contract terms, order handling, and customer response decisions were scattered across people and documents.
Model-Core Setup
Quality standards, contract templates, order rules, FAQ, delivery checklist, and sales wording guidelines were registered as corporate memory.
Operational Result
6 knowledge assets, 3 completed training tasks, 1 next training task, and formal handover readiness score of 100.
AI Box creates value not only through answers, but through company-specific knowledge, decision standards, token records, and formal delivery evidence.
Customer View
What the customer sees
Company-owned AI
Company name, AI name, tokens, training records, and deliverables appear as the customer's own environment.
Growing knowledge assets
Documents and usage history accumulate into company-specific decision standards.
Formal delivery
Outputs, usage, audit logs, and handover packages can be presented together.
AI Box 导入案例
把制造业知识、质量判断、合同与订单流程沉淀成企业专属模型核心的演示案例。
Implementation Case
青山精密 / Aoyama Core AI
这是用于商务演示的模型企业，不包含真实客户机密信息。
导入前问题
质量保证、合同条件、订单流程、客户应对判断分散在不同人员和资料中，成果物标准不容易统一。
模型核心设计
注册质量标准、合同模板、订单规则、FAQ、交付清单和销售表达指南，形成企业记忆。
运营结果
6 个知识资产、3 个完成训练、1 个下一训练任务，正式交接包 readiness 达到 100。
AI Box 的价值不只是回答问题，而是把企业知识、判断标准、Token 使用量和正式交付证据持续沉淀。
Customer View
客户看到的价值
像自己的 AI
企业名、AI 名称、Token、训练记录和成果物都作为客户自己的环境显示。
知识资产增长
资料和使用记录会沉淀成企业自己的判断标准。
正式交付
成果物、使用量、审计日志和交接包可以一起提交。