AI Box 導入フロー

AI Boxは一回限りの文書ツールではなく、企業専用モデル・コアとして導入します。

Delivery Sequence

企業知識から運用可能なモデル・コアへ

展開前に企業表示、知識範囲、Token運用、学習方向、納品パッケージを定義します。

01

業務把握

顧客の判断基準、承認ルール、知識ソース、対象業務シーンを確認します。

02

Model-Core設計

専用モデル層、顧客ブランディング、Token計画、権限、初期学習方向を設計します。

03

クライアント有効化

Windowsクライアント、アカウント、アクティベーションキー、SHA256、導入手順を提供します。

04

トレーニング運用

指示、成果物、修正、操作痕跡を顧客モデル記録に蓄積します。

05

正式納品

出力ファイル、タスクログ、利用記録、納品パッケージを提供します。

06

拡張レビュー

Token利用、モデル成熟度、希望業務方向、次期アップグレードを確認します。

高価格提案では、単なる機能説明ではなく、導入後にどのように企業モデルが成熟するかを見せます。

AI Box Implementation Flow

AI Box is introduced as a private enterprise model core, not as a one-time document tool.

Delivery Sequence

From enterprise knowledge to an operating model core

Before rollout, define company identity, knowledge scope, token operation, training direction, and delivery package.

01

Business Discovery

Identify decision standards, approval rules, knowledge sources, and target business scenes.

02

Model-Core Design

Design the private model layer, customer branding, token plan, permissions, and initial training direction.

03

Client Activation

Provide the Windows client, account code, activation key, SHA256 verification, and installation guide.

04

Training Operation

Accumulate instructions, deliverables, corrections, and operating traces into the customer's model record.

05

Formal Delivery

Provide output files, task logs, usage records, and a customer-ready delivery package.

06

Review & Expansion

Review token usage, model maturity, requested work directions, and the next upgrade phase.

For premium proposals, show how the enterprise model matures after deployment rather than listing features only.

AI Box 导入流程

AI Box 不是一次性文档工具,而是作为企业专属模型核心导入。

交付顺序

从企业知识到可运营的模型核心

上线前定义企业身份、知识边界、Token 运营、训练方向和交付包。

01

业务发现

确认客户判断标准、审批规则、知识来源和目标业务场景。

02

模型核心设计

设计专属模型层、客户品牌、Token 计划、权限和初始训练方向。

03

客户端激活

提供 Windows 客户端、账号、激活码、SHA256 和安装指南。

04

训练运营

把指令、成果物、修正和操作痕迹沉淀到客户模型记录中。

05

正式交付

提供输出文件、任务日志、使用记录和客户可接收的交付包。

06

复盘扩展

复盘 Token 使用、模型成熟度、业务方向和下一阶段升级。

高价销售时,不只展示功能,而要展示导入后企业模型如何持续成熟。